用于企业自身的移动应用互联网外部暴露风险预警和处置，集成大数据分析引擎，深入剖析移动应用资产发布的各类渠道，能够从海量数据中提取有价值信息。结合最新的《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》及各行业部门的法规要求，利用AI技术构建多样化的预判类模型、描述型模型识别应用的漏洞风险、仿冒盗版活动、合规性违规以及恶意篡改威胁。基于NLP自然语言分析，构建深度神经网络模型，能够自动学习文本中的深层特征表示，通过不断自我学习与数据管理，能够持续不断识别外部风险变化的数据。通过人机交互实现“一问一答”的沉浸式风险观测，满足多场景下的使用体验。